計算機科學與技術學科緊緊圍繞學校辦學定位和發展目標，結合學院學科專業建設實際，堅持“立足合肥，服務安徽，輻射長三角”。經過十多年建設與培育，學科取得較好的發展，目前已形成三個穩定的研究團隊“圖像處理與模式識別”、“數據挖掘與知識發現”、“智能網絡與網絡安全”。
一、圖像處理與模式識別研究團隊
研究方向一：數字圖像處理
該研究方向以圖像處理的應用基礎研究為重點，致力于圖像恢復、圖像分割、圖像增強、圖像去噪、圖像識別等圖像信息處理技術的研究和開發。以實際應用為背景，結合人工智能技術將基礎理論的研究與具體應用領域密切結合，主要從事數字醫療、智能交通、食品安全檢測、SAR雷達圖像處理等方面的應用研究和技術開發。
研究方向二：三維圖像重建技術
重點圍繞錐束CT中三維圖像重建算法開展研究，提升重建算法的效率和精度，解決CT復雜工程應用中高分辨成像、大物體成像和低劑量成像問題。
研究方向三：計算機視覺
重點研究計算機視覺任務中，如圖像、視頻中的目標檢測，目標定位，語義分割等，在粗粒度的標注條件下，提高檢測、定位，分割等任務的準確率。結合人工智能技術，開展人臉識別、醫學圖像分割、立體視覺、無人駕駛等具體場景的應用研究，把計算機視覺技術更好地應用于社會的生產當中，以便服務社會。
二、數據挖掘與知識發現研究團隊
研究方向一：數據庫與數據挖掘
主要研究包括關系數據理論、分類、粗糙集、半結構化數據建模、神經網絡、機器學習等數據庫、數據挖掘基礎理論與基本方法的研究和應用。相關研究成果將廣泛應用于教育、醫療衛生、工業、金融以及政府等重要部門的信息決策系統。
研究方向二：領域知識發現
主要研究針對不同應用領域中的數據，開展因果關系發現、時序數據挖掘、高維數據分析、數據隱私保護、智能優化、情感計算等方面的算法研究及應用。相關研究成果將廣泛應用于工業、生物醫藥、電子商務、交通、金融、氣象、文化以及環境噪聲控制與人物心理刻畫等領域。
研究方向三：服務推薦
主要研究包括智能計算、大數據挖掘、推薦理論與算法、專家推薦系統等方面的算法研究及應用。相關研究成果將廣泛應用于工業自動化、智慧教育、智慧交通、智慧城市、智慧醫療、人工智能場景應用等領域。
三、 智能網絡與網絡安全研究團隊
研究方向一：基于大數據的網絡和系統安全體系
重點研究大數據背景下網絡安全管理體系結構、關鍵機制和關鍵應用。相關研究成果將廣泛應用于教育、醫療衛生、工業、金融以及政府等重要部門的網絡安全領域。
研究方向二：5G+工業互聯網關鍵共性技術
打造以大數據為核心的流程型行業工業互聯網平臺，匯聚全業務全類型數據資源信息，突破工業互聯網建設關鍵技術瓶頸，全面支撐能源、鋼鐵、化工等行業的多模態數據復雜應用需求，為設備管理、安全生產，運營優化，經營決策、協同制造提供分析診斷、智能運維、決策支持等服務，以提高工作效率和管理水平，降低經營成本，輔助科學決策和戰略管理。
研究方向三：基于無線能量供應的無線傳感器網絡關鍵技術
研究無線可充電傳感器網絡（Wireless Rechargeable Sensor Networks，WRSNs）中，無線能量補給協同數據感知及傳輸關鍵技術。相關研究成果將廣泛應用于災害預警、目標監測跟蹤、軍事應用等領域。
研究方向四：基于云-邊-端協同的物聯網資源管理
研究特定應用場景下，基于云-邊-端協同的網絡系統架構，海量異構物聯網設備接入技術，融入邊緣計算的物聯網資源分配與優化問題，移動邊緣計算環境下的服務遷移問題，邊緣智能問題以及物聯網安全接入問題，以增強物聯網系統的計算能力、智慧能力和安全保護能力，拓寬傳統物聯網業務能力邊界。相關研究成果將應用于交通、教育、醫療衛生、工業、農業、能源、安防、娛樂等行業領域。