安徽省流程工業數字化服務工程研究中心
一、建設背景及意義
工業互聯網建設符合“加快數字發展建設數字中國”的要求，也是我省重點培育的戰略性新興產業，工業互聯網將助力制造強省建設。本工程研究中心面向工業互聯網領域展開研究，立足流程工業特性和“智改數轉”的實際需求，圍繞“人機料法環”，開展流程工業數字化服務的研究。
二、中心主要任務
（1）關鍵技術研發任務。重點圍繞流程型工業的認知型數據治理、多視角多粒度知識發現、智能化控制的設備健康運營、經營決策智能化分析、流程工業數字化平臺等關鍵技術進行研發。
（2）數據中心建設任務。改造工程研究中心場地條件，完善工程研究中心的數據中心、流程工業數字化服務展示體驗中心、基礎平臺軟硬件設備。
（3）技術應用開發任務。開發流程工業數字化服務平臺。包括生產智能化協同平臺、生產過程自動化控制平臺設備全生命周期健康診斷與預測、能效治理與節能降碳、安環智能預警監控、智能經營決策。
（4）人才培養任務。培養認知型數據治理、多視角多粒度知識發現、生產過程智能化、經營決策智能化分析、流程工業數字化平臺技術及產業化方面人才。
三、中心建設內容
中心建設內容按照“1+1+6”模式推進，即“1個平臺、1個中心、6個應用方向”。具體來說：“1個平臺”：打造流程型行業數字化基礎共性服務平臺。“1個中心”：建設流程工業數字化服務展示體驗中心。“6個應用系統”：生產智能化協同平臺、生產過程自動化控制平臺設備全生命周期健康診斷與預測運維、能效治理與節能降碳、安環智能預警監控、數字化供應鏈全要素管理、智能經營決策等應用系統，在化工、制造、電力等流程型工業場景開展跨行業跨領域的產業化應用。
四、擬關鍵技術問題
（1）認知型數據治理
·智能元數據管理方法
·智能數據優質萃取方法
·數據統一表達與融合方法
（2）多視角多粒度知識發現
·員工動態心理畫像演化
·關聯規則挖掘與映射
·因果關系挖掘與映射
·事件演化模式發現
（3）智能化控制的設備健康運營
·設備健康狀態評估與維修決策模型
·PC控制系統架構設計與實現
·基于智能算法的先進控制模型
·生產過程高級報警模型
·數據仿真與數字孿生應用模型
（4）經營決策智能化分析
·企業-客戶關系模型
·智能運營決策模型
·智能預算決策模型
·財務風險智能評估模型
·進銷存平衡模型
（5）流程工業數字化服務平臺
面向企業提出的信息化需求，綜合基于跨平臺多維度認知型數據治理技術、多視角多粒度知識發現技術、生產過程智能化以及經營決策智能化分析等相關模型，研發符合工業互聯網體系架構的流程工業數字化基礎共性服務平臺，平臺架構平臺分為感知層、邊緣計算層、數據中臺層、應用展示層。