6月5日下午，安徽大學大數據與統計學院副院長、博士生導師劉金培教授應邀在數學與大數據學院篤行樓會議室作了題為“數據驅動的預測方法及應用”的學術報告。本次報告由數學與大數據學院副院長陳佩樹（主持工作）主持，學院35歲以下青年教師及感興趣的相關老師參加。

劉金培從基于網絡搜索指數的預測方法、基于文本數據的預測方法、基于復雜網絡的預測方法以及含噪聲數據的預測展望等四個方面進行介紹，以深厚的學術造詣和生動的案例，系統闡述了數據驅動預測方法在經濟管理、能源規劃等領域的創新應用。他結合主持的國家自然科學基金項目，重點介紹了多源時空數據融合、魯棒優化模型及智能決策系統的前沿成果，并分享了團隊在冷鏈物流需求預測、企業數字化轉型中的實踐案例。報告深入淺出，既有理論深度，又緊貼產業需求。互動環節中，劉金培針對老師們提出的“數據噪聲處理”“跨學科模型融合”等問題給予專業解答，并鼓勵青年學者關注學科交叉，強化問題導向的實證研究。

陳佩樹在總結中指出，此次學術交流是兩校深化科研合作的重要舉措，劉金培教授的分享為學院青年教師把握數據科學前沿、服務地方經濟發展提供了寶貴指導。未來，學院將持續搭建高水平學術平臺，推動產學研深度融合，助力安徽省大數據產業創新發展。

據悉，劉金培教授系國家級一流本科課程負責人、安徽省“青年拔尖人才”，入選全球前2%頂尖科學家榜單（2024）。其研究成果獲國家級教學成果二等獎、安徽省自然科學三等獎等榮譽，其相關成果發表在在《Energy Economics》《IEEE Transactions on Engineering Management》等頂級期刊，主持國家自然科學基金項目4項、教育部人文社科基金項目2項、安徽省自然科學基金優青項目等其他各類項目13項，科研成果轉化成效顯著。此次報告進一步促進了安徽大學與巢湖學院在統計學、大數據領域的學術聯動，為雙方人才培養與科研協作奠定堅實基礎。（文/何國政 圖/凌國慶 初審/郝江鋒 終審/陳佩樹）