5月28日下午，數學與大數據學院徐海云博士在篤行樓203會議室作了題為《基于高低階聚合的圖上下文注意力網絡模型》的學術報告會。會議由數學與大數據學院副院長（主持工作）陳佩樹主持、數學與大數據學院全體教師參加。

徐海云博士報告聚焦于“圖注意力網絡在同質或異質圖數據中的應用”這一主題。鑒于圖數據在社交網絡、生物網絡等現實場景中普遍存在，為了深入理解和分析它們，開發能有效捕捉圖中的結構信息和節點間關系的模型顯得尤為關鍵。報告內容主要涵蓋以下幾個方面：首先，對圖數據、圖卷積網絡、圖注意力網絡等相關概念進行詳細介紹；其次，點明現有圖注意力網絡所采用的注意力機制，并深入探討該機制存在的局限性；最后，創新性地提出基于高低階聚合的圖上下文注意力網絡，且對其在同質和異質圖數據中的應用展開了深入探討。

此報告作為我校湯山學術講壇（青年博士專場）的重要組成部分，不僅為參會的老師們提供了寶貴的學術交流平臺，也讓大家收獲頗豐。通過與報告人的深入探討和互動，參會教師們結合自身的科研方向，進一步明確了未來產學研合作的發力點。我們相信，在這樣的學術氛圍中，我院的科研水平和創新能力將不斷提升，期待在不久的將來看到更多具有影響力的科研成果涌現。（文/翟淵潘 圖/岳霄霄 初審/郝江鋒 終審/陳佩樹）