9月20日上午10點，淮北師范大學劉凱博士簡要介紹數學與統計學院的發展歷史、師資力量、科研平臺和培養特色等情況，重點介紹了學院碩士研究生教育教學情況，結合往屆畢業生的優秀事跡和畢業去向，鼓勵同學們積極報考研究生，努力學習思考，積極主動交流，為成為師德高尚、理論扎實、技能過硬的優秀數學教師奠定堅實基礎。

淮北師范大學數學與統計學院陳昊副教授做了題為“數學建模競賽的現狀及注意事項”學術報告。報告會由數學與大數據學院副院長陳佩樹主持，部分教師和學生聆聽了報告。

陳昊老師指出通過以下措施，參賽者可以更好地準備和參加數學建模競賽，提高自己的競爭力和成績。

1.?認真學習建模基礎知識?：參賽者需要認真學習建模的基礎知識，包括但不限于運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的理論和方法。這些知識是解決賽題的關鍵，參賽者需要通過學習和實踐來掌握它們。

2.?熟練掌握編程語言和數學軟件?：參賽者需要熟練掌握一門編程語言及靈活使用一些數學軟件，這些技能在解決賽題時非常重要。通過編程和軟件的使用，參賽者可以更高效地處理數據、進行計算和分析。

3.?嚴格遵守比賽規則?：參賽師生在競賽期間應嚴格遵守比賽的賽紀賽規，獨立完成賽題解答。遵守規則是保證比賽公平公正的基礎，也是對參賽者誠信的考驗。

4.?增強團隊合作?：學院將協調各方資源、全力支持、充分保障暑期集訓計劃圓滿完成，并希望同學們利用暑期集訓的時間夯實基礎，增強團隊合作。團隊合作是解決復雜問題的關鍵，通過分工合作可以提高解決問題的效率。

5.?提高實戰能力和知識水平?：參賽者需要通過集訓等途徑不斷提高運用數學建模解決實踐問題的能力，增強自身實戰能力和知識水平。實戰經驗的積累對于提高參賽者的能力和水平至關重要。

6.?注意選題、優化方法?：參賽者需要關注賽題的選題方法和注意事項，了解50多種算法的適用場景，如評價、預測、優化、數據預處理、相關性分析等。正確的選題和合適的方法選擇是成功解題的關鍵。

   7.?論文寫作?：論文是參賽者工作的唯一體現，評閱者看到的就是參賽者的論文。因此，論文的結構、語言、格式排版等都需要認真對待，確保論文的質量和規范性。（文、圖/何國政 初審/彭維才 終審/陳佩樹）