2024年9月19日，黃山學院岳立柱副教授應數學與大數據學院邀請，做了題為“偏序評價原理與方法”學術報告。報告會由數學與大數據學院副院長陳佩樹主持，部分教師和學生聆聽了報告。

黃山學院數據分析與智能決策研究團隊負責人岳立柱老師指出大到行業監控小到企業考評，評價無處不在。針對傳統評價范式存在的內生風險，在偏序集理論基礎上，將傳統評價升級為偏序評價。該模式不僅能降低決策風險，同時提升決策的穩健性。應用Hasse圖表達的偏序評價結果，根據該圖可以完成方案的概率排序、實現方案的分層聚類。該方法在理論上具有一定價值，針對含有權重的多指標模型均可以應用偏序完成模型的升級。偏序模型相對已有模型不僅運行成本顯著降低，而且可以融入決策者偏好。偏序方法可以和多準則決策模型、聚類模型，甚至神經網絡方法等均可以結合使用。

岳老師不僅分享了模糊評價中偏序評價原理與方法，而且把此方法運用到長江水質評價與自行車推薦兩個實際場景中。

    報告結束后，黃山學院經濟管理學院院長趙士德教授、崔鑫副教授等一行和我院統計與大數據管理系教師又研討了大數據管理與應用專業發展方向、人才培養模式、課程設置、師資隊伍建設和實踐教學環節等方面的經驗做法。（文、圖/吳云標  初審/彭維才 終審/陳佩樹）