彭維才，男，中共黨員，漢族，安徽六安人，巢湖學院教授，上海財經大學管理學博士，碩士研究生導師（兼：安徽工業大學、安徽工程大學、安徽理工大學）。
教育背景：
上海財經大學（香港理工聯合培養） 博士研究生（企業管理） 2015.09-2020.06
江蘇大學 碩士研究生（應用數學） 2006.09-2008.12
安徽師范大學 本科（數學與應用數學） 2000.09-2004.07
科研經歷：
巢湖學院 助教、講師、副教授、教授 2010 -至今
Washington University in St. Louis（美國） Research assistant 2018.10-2019.06
The Hong Kong Polytechnic University（香港） Research assistant 2017.02-2018.02
中國科學技術大學 訪問學者 2014.09-2015.07
研究興趣：
企業融資，運營與供應鏈管理，眾籌，區塊鏈，共享經濟，協調供應鏈, 機制設計, 及Markov chains等.
已發表科研論文：
[1] Peng W., Tian Z., 2022, Information acquisition, selling effort and pre-order strategy, International Journal of Production Economics 249, 1-21 (SCI,中科院一區TOP期刊， ABS三星期刊);
[2] Peng W., 2017. Conditional entropy, entropy density, and strong law of large numbers for generalized controlled tree-indexed Markov chains, Communications in Statistics - Theory and Methods, 46:23, 11880-11891 (SCI, JCR四區);
[3] Peng W., Yang W., Shi Z., 2015. Strong Law of Large Numbers for Markov Chains indexed by Spherically Symmetric Trees, Probability in the Engineering and Informational Sciences, 29, 473–481 (SCI, JCR三區);
[4] Peng W., Yang W., Wang B., 2010. A class of small deviation theorems for functionals of random fields on a homogeneous tree, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 361, 293-301(SCI, JCR一區);
[5]彭維才,楊衛國.關于齊次樹上隨機場的一類強偏差定理.系統科學與數學,2009,29(05):577-584.
學術服務：
為以下期刊的匿名審稿人, International Journal of Production Economics, 復雜系統與復雜性科學, Economic analysis and policy, Probability in the Engineering and Informational Sciences, Economic change and restructuring, Journal of Mathematical Analysis and Applications, Communications in Statistics-Theory and Methods, FILOMAT, Pakistan Journal of Statistics, 應用概率統計,等。
Editorial Board Members: SCIREA Journal of Mathematics (2019-至今).
資助項目與獲獎：
安徽省哲學社會科學規劃項目(AHSKY2023D028), 2024-2027, 主持；
安徽省社會科學創新發展研究課題(2021CX077), 2021-2022, 主持；
安徽省自然科學基金青年項目（1608085QA03）， 2016-2019，主持；
安徽省高校自然科學基金重點項目（KJ2014A174）, 2014-2016，主持；
安徽省高校自然科學基金一般項目（KJ2012B117）, 2012-2014，主持；
巢湖學院優秀教師， 2015;
巢湖學院優秀教學獎（三等獎） 2015-2016;
國家獎學金（博士） 2017.