近日，巢湖學院控制科學與工程學科團隊張平改博士在人工智能（進化計算）領域獲得重要進展，相關成果已經在線發表于國際權威期刊《Knowledge-BasedSystems》（中科院一區，Top期刊），巢湖學院為該成果第一完成單位。

張平改的研究成果“A Novel Human Learning Optimization Algorithm with Bayesian Inference Learning（HLOBIL）”提出了新型貝葉斯推理機制人類學習優化（HLOBIL）算法，設計了一種基于貝葉斯策略的新型推理學習模型。通過數值實驗有效地分析了所設計學習模型的作用與功能，揭示了該模型通過高于隨機學習算子的學習正確率來提高算法開采能力，并利用其高效的“糾正錯誤”能力來增強算法探索能力。實驗結果表明，所提出的HLOBIL對比最新的主流算法具有顯著的性能優勢，并在復雜全局優化與能源優化調度等領域展現了良好的應用前景。（文/王靜 圖/張平改 初審/方愿捷 部門審核/葉松 發布/樊振華）

論文DOI：https://doi.org/10.1016/j.knosys.2023.110564